Notre façon de travailler
Du besoin à la solution déployée.
On commence par comprendre le travail réel. Puis on développe, on teste et on prépare l’exploitation avec vous.
Choisir l’approche adaptée au besoin
Selon le besoin et les données disponibles, nous évaluons une automatisation, un système RAG ou une orchestration d’agents. Certains projets demandent plutôt un modèle prédictif (machine learning) ou l’adaptation d’un modèle existant (fine-tuning).
Le choix se vérifie sur des cas représentatifs : qualité des résultats, coût, temps de réponse et contraintes d’exploitation. Nous retenons l’approche qui répond aux critères du projet.
Identifier
Clarifier le besoin, les données disponibles et les contraintes du terrain. Définir le résultat attendu, les exceptions à traiter et les décisions qui doivent rester humaines.
Ce que cette étape apporte
- Cas d’usage priorisé
- Données et accès nécessaires
- Périmètre, budget et critères de réussite
Développer
Construire une première version sur un périmètre précis. La tester avec des exemples représentatifs de votre activité et intégrer vos retours.
Ce que cette étape apporte
- Version fonctionnelle
- Tests sur des cas métier
- Choix d’industrialisation
Déployer
Connecter la solution à vos outils. Préparer les droits d’accès, le traitement des erreurs, la supervision et les validations avant de la mettre en service.
Ce que cette étape apporte
- Intégrations et déploiement
- Journaux et alertes
- Procédure de reprise
Faire durer
Documenter le fonctionnement, accompagner la prise en main et définir la maintenance. Faire évoluer la solution à partir de son utilisation réelle.
Ce que cette étape apporte
- Documentation technique
- Prise en main
- Modalités de maintenance et d’évolution
Un périmètre clair, dès le départ.
Le cadrage précise les livrables, les accès nécessaires, les critères de validation et les modalités de suivi. Le projet avance à partir de ces éléments partagés.
Parlons de votre projet