Savoir-faire
Un agent IA est un programme qui reçoit une mission, consulte vos informations et utilise des outils pour préparer un résultat : une réponse, un devis ou un dossier. Vos équipes valident les actions qui engagent l’entreprise.
Pour préparer un devis dans une PME ou un dossier dans un fonds, l’agent a besoin d’une mission, de documents, d’outils et de règles.
Une mission précise : qualifier une demande, préparer un dossier ou rédiger une réponse. Le rôle délimite ce que l’agent fait et ce qu’il ne fait pas.
Les documents, procédures et données auxquels l’agent a accès. Ses réponses métier doivent s’appuyer sur les sources que vous autorisez.
Les actions qu’il peut exécuter : rechercher dans un document, lire une fiche dans le CRM, préparer un texte. Chaque outil est défini et limité.
Les conditions d’arrêt, les validations humaines obligatoires et les limites d’exécution. Les accès et les actions sont contrôlés par le logiciel, puis testés avant la mise en service.
Un agent peut être appelé à la demande, réagir à un événement, s’exécuter sur un calendrier ou s’intégrer dans une chaîne d’agents.
Un collaborateur envoie une demande dans Teams, par email ou via une interface. L’agent traite et renvoie un résultat pour validation.
L’arrivée d’un document, la modification d’une fiche ou le franchissement d’un seuil déclenchent l’agent sans action manuelle.
Un rapport assemblé chaque lundi, un contrôle quotidien des dossiers ou une relance hebdomadaire des impayés.
Plusieurs agents se répartissent les étapes : l’un rassemble, l’autre analyse, un troisième vérifie avant la validation humaine.
Un agent bien conçu réduit la charge de travail sans retirer la main à vos équipes.
Tâches fréquentes, avec des règles connues et un résultat facile à vérifier.
Engagements, cas ambigus et décisions qui demandent votre appréciation.
Des cas illustratifs pour montrer ce que cela peut donner concrètement.
L’agent lit les pièces, vérifie les critères et prépare un résumé sourcé soumis à l’analyste pour décision.
Exemple illustratif
Chaque demande reçue est lue, catégorisée et une prochaine action est proposée, soumise à un responsable.
Exemple illustratif
Un agent prépare la commande, un second vérifie les données, un troisième soumet à validation avant tout envoi.
Exemple illustratif
Le compte rendu est lu, les actions identifiées et les modifications de la fiche proposées au commercial avant enregistrement.
Exemple illustratif
Quatre étapes, de la définition du périmètre à la mise en service.
Étape 1
Mission précise, outils accessibles et actions autorisées, définis avec vos équipes.
Vous recevezUn cahier des charges
Étape 2
L’agent est développé et testé sur vos cas réels, y compris les cas sans réponse et les exceptions.
Vous recevezUn agent évalué
Étape 3
Vos équipes vérifient les résultats sur leur activité avant mise en service.
Vous recevezDes résultats validés par vos équipes
Étape 4
Formation, journal des actions et procédure de reprise en cas d’erreur.
Vous recevezUn agent opérationnel
Non. Un seul agent ou un processus à étapes fixes peut suffire. Plusieurs agents se justifient quand la répartition du travail entre spécialistes apporte un bénéfice mesurable.
Nous prévoyons les erreurs possibles : outil indisponible, action refusée, réponse insuffisante. Les cas incertains sont transmis à une personne. Chaque action est enregistrée pour examen.
Quand les règles sont fixes et les données structurées, une automatisation sans IA est plus fiable et moins coûteuse. L’agent intervient quand la tâche demande une lecture de document ou une interprétation.
Seulement à ceux que vous autorisez, avec les droits minimaux nécessaires. Nous définissons les accès avec vous avant de commencer.
Un premier échange, offert, pour repérer les tâches que l’IA peut prendre en charge chez vous. Venez avec une tâche, les logiciels concernés et le résultat que vous attendez.