Preuves de livraison rapprochées avec les factures transporteurs
Les bons de livraison sont comparés aux factures reçues. Les divergences sont listées et soumises à vérification avant tout règlement.
Exemple illustratif
Automatisation
Les tâches répétitives, traitées automatiquement
Saisie de factures, tri des emails, mise à jour de tableaux, relances : nous automatisons ce que vos équipes refont chaque jour, avec ou sans IA.
- Sans IA inutile
- Exceptions signalées
- Hébergement en Europe
Un traitement qui prévoit les exceptions
Les tâches courantes suivent vos règles. Les cas incertains sont transmis à la bonne personne.
Choisir quoi automatiser
Fréquence, temps passé et exceptions : nous comparons l’intérêt et la faisabilité des tâches avant de choisir le premier processus.
Automatiser avec ou sans IA
Une règle simple suffit souvent. L’IA intervient pour lire un document ou interpréter une demande lorsque les règles seules ne suffisent pas.
Gérer les exceptions
Doublons, pièces manquantes, montants inhabituels : ces cas sont signalés à une personne plutôt que traités en silence.
Mettre en service
Tests sur vos cas réels, supervision et procédure de reprise.
Exemples de projets
Des cas illustratifs pour montrer ce que cela peut donner concrètement.
Reporting commercial assemblé chaque lundi à 8 h
Les données de la semaine sont rassemblées et mises en forme. Le responsable vérifie la synthèse avant diffusion à la direction.
Exemple illustratif
Contrôle des dossiers de recrutement avant traitement RH
Les pièces attendues sont vérifiées à réception. Un dossier incomplet est signalé avant que les équipes RH interviennent.
Exemple illustratif
Préparer la saisie des factures fournisseurs
Les factures sont extraites, rapprochées des bons de commande et la saisie est préparée pour validation.
Exemple illustratif
Préparer une commande quand le stock baisse
Quand un seuil est atteint, une commande fournisseur est préparée et soumise à validation avant envoi.
Exemple illustratif
Comment cela se déroule
Un premier processus est défini, testé sur ses exceptions, puis mis en service avec un suivi.
Étape 1
Analyse
Étapes actuelles, fréquence, exceptions et logiciels concernés.
Vous recevezUn processus cartographié
Étape 2
Conception
Règles de traitement, cas d’exception et choix des outils selon vos préférences.
Vous recevezUn périmètre défini
Étape 3
Développement
Tests sur vos données réelles et ajustements des règles.
Vous recevezUn traitement testé
Étape 4
Mise en service
Journal des opérations, alertes et procédure de reprise.
Vous recevezUn processus supervisé
Questions fréquentes
Et si l’automatisation se trompe ?
Les cas incertains sont transmis à une personne. Chaque opération est enregistrée pour permettre une vérification.
Faut-il tout automatiser d’un coup ?
Non. Nous commençons par un processus, puis nous étendons selon les résultats.
L’IA est-elle toujours nécessaire ?
Non. Pour une règle précise ou un transfert entre logiciels, un traitement classique suffit souvent. L’IA n’est ajoutée qu’aux étapes où elle apporte un bénéfice réel.
Parlons de vos processus
Un premier échange, offert, pour repérer les tâches que l’IA peut prendre en charge chez vous. Venez avec une tâche, les logiciels concernés et le résultat que vous attendez.