Usage documenté ailleurs, adaptation à étudier.

Transformer un e-mail en commande préparée

Un agent extrait les lignes, retrouve les articles du catalogue et prépare la commande dans l’ERP pour validation.

Aperçu illustratif du livrable

Commande client à confirmer

Article
Correspondance catalogue proposée
Quantité
Conversion carton vers unités à vérifier
Engagement
Prix et disponibilité à confirmer

En attente de validation humaine

Retour publié par l’éditeur · Esker

Un usage documenté : MISUMI

Esker décrit chez MISUMI l’extraction par IA des commandes reçues par e-mail ou sur papier. Le service client contrôle les informations avant leur transfert dans l’ERP.

Lire la source : MISUMI : extraction des commandes et transfert dans l’ERP (nouvel onglet)

Date de publication non indiquée. Source consultée le .

Ce déploiement ne concerne pas Artefis. Le fonctionnement ci-dessous est une adaptation illustrative, à vérifier dans votre contexte.

Une adaptation à votre activité

Le même type de traitement peut être étudié sur une boîte de commandes et un catalogue de PME. Les références propres aux clients, unités et conditionnements sont à rapprocher explicitement.

Un négociant reçoit des commandes en texte libre, en PDF ou dans un tableau joint. Les clients emploient parfois leurs propres références et commandent en cartons alors que le catalogue compte des unités.

Administration des ventes et commerciaux sédentaires

Comment cela fonctionne

  1. Extraire les lignes

    L’agent relève le client, les articles, les quantités et la date souhaitée. Chaque champ reste relié au passage de la commande.

  2. Rapprocher le catalogue

    Les références et unités sont vérifiées dans l’ERP. Une ambiguïté de produit, de conditionnement ou de prix bloque la ligne concernée.

  3. Soumettre le brouillon

    Le commercial contrôle la commande préparée et les écarts. L’enregistrement définitif et l’accusé de réception suivent les validations prévues.

Ce que nous mesurons pendant le pilote

Les critères sont choisis avec vos équipes avant de commencer. Ils servent à décider si la mise en service est utile.

  • Lignes correctement extraites et rapprochées
  • Temps de relecture avant enregistrement
  • Doublons et ambiguïtés détectés

Et dans votre entreprise ?

L’audit vérifie vos données, vos règles et les connexions possibles. Il chiffre le projet et précise ce qu’une solution existante peut couvrir, ainsi que les outils spécialisés ou développements nécessaires.

Connexions selon les API, les versions et les droits disponibles. Pour le sur mesure, le code et la documentation vous sont remis, les comptes et l’hébergement sont à votre nom.

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